用途与适用负载
重复前一个周期对应位置的值，用于规律重复的负载，也是周期模型的比较基线。前一周期的异常会被重复。
历史数据与运行条件
至少 season_length_steps 个点，即一个完整周期。
输入应是等间隔、无缺口且数值有限的序列。输出保留输入指标单位，例如 CPU 核、内存字节或每秒请求数；采样步长决定步数对应的真实时间。最低样本数仅表示可运行，不代表预测可靠。
此方法不使用协变量；分别预测各目标指标。
参数说明
窄屏可左右滑动参数表，查看完整说明。
| 参数 / 类型 | 默认值 / 范围 / 单位 | 含义与使用 |
|---|---|---|
season_length_stepsint | 必填，无默认值 ≥ 2; steps | 周期长度，按采样步数计，不能硬编码 24=一天；一天 = 86400 秒 / 步长秒数。 |
配置示例
在“算法管理”编辑参数。以下仅为参数对象，不是 config.yaml 全文；周期示例按 5 分钟采样，需按实际步长调整。未列出的可选参数使用上表默认值。
JSON
{
"season_length_steps": 288
}调参与取舍
先把业务周期换算成采样步数。5 分钟采样时，一天是 288 步；一分钟采样时是 1440 步。不要把 24 直接当作一天。
在模块中使用
- 保存参数，检查历史窗口、采样步长和预测范围。
- 打开模块的“启用预测”；固定算法只运行指定方法，动态算法使用平台已启用的方法。
- 此方法为基线，无需回测晋升，但仍应比较实测表现。
- 在仅观察或仅推荐下检查误差、峰值低估、耗时与采用原因，再分别授权准入和副本执行。
历史不足、参数不合法、运行超时或输出无效时，检查算法运行原因；没有合格预测时按模块的固定周期、兜底与保护规则处理。