从一个工作负载开始

第一次使用，选择一个非关键工作负载接入自己的指标。先观察、再审查建议，最后按需要开放执行。

  1. 添加数据源。配置 Metrics 数据源与连接信息，检查连接是否可用。
  2. 配置指标模板。确定要观察的 CPU、内存、请求量等指标，核对查询、单位和聚合范围。
  3. 创建模块。选择命名空间、工作负载与容器，关联指标模板，配置周期、资源边界、固定周期与兜底值。
  4. 运行与比较。查看历史质量、各算法预测、回测和实测表现，再审查资源推荐。

第一次应该看什么

位置重点检查
历史与数据集查询范围、单位、采样间隔、缺样和新鲜度。
算法运行情况算法是否正常运行；样本不足、参数缺失或超时的原因。
回测与资源评估CPU、内存等资源的预测误差，尤其关注峰值低估。
推荐详情资源和副本建议、约束、共识、有效期及降级原因。

逐步开放自动化

模块从 Observe（观察）起步，使用 Recommend（推荐）审查建议。需要应用配置时，分别授权 Admission（准入）和 Auto（自动）。两类写入都有全局开关，默认关闭。

先确认，再应用

确认指标语义一致、历史充足、建议可解释、上下界与兜底值合理。准入和副本伸缩应分别检查。

从采集过渡到模型预测

创建模块后，先确认历史采集正常，再打开“启用预测”。需要多方法比较时选择“动态算法”；已选定方法时选择“固定算法”，并指定算法。非基线模型先完成回测晋升，再检查推荐是否采用它。

预测未开启或选择“不预测”时，看到兜底默认值是正常行为。保持仅观察或仅推荐，检查预测、评分和前瞻明细后，再单独授权准入或自动伸缩。详见预测方式。